中国生物化学与bc贷(中国)

蛋白质组大数据和我们的生活——西湖大学郭天南实验室开放日活动记录

西湖大学

在《探秘甲状腺结节蛋白质组密码》部分中，孙耀庭深入浅出地对甲状腺、甲状腺结节、甲状腺癌的关系进行了描述和介绍，并通过一系列统计学数据展示出甲状腺结节与甲状腺的发病情况，以及目前临床面临的严峻诊断难题。团队通过蛋白质组学检测方法结合人工智能，可以辅助临床术前甲状腺结节性质评估，且取得突破性进展。

梁潇同学的介绍标题是《蛋白质组学：探秘身体里的微观世界》。他用生动的类比向大家展示了蛋白质和蛋白质组的定义、以及临床蛋白质组学的发展。他以新冠为例子，说明了蛋白质组如何帮助我们预测新冠的轻重症、评估身体各器官的损伤程度、和研究新冠后遗症。

陈义讲解了利用AI计算组织、细胞里的蛋白质数量的内容。蛋白质定量是生命科学领域重要工作之一，定量结果可以用于诊断疾病、研究生物运行规律。科学家使用质谱仪分析生物样品，区分样品中含有的蛋白质，并给它们定量。但测量过程中的误差、噪声会带来准确性方面的问题。AI模型在蛋白质鉴定中也获得越来越广泛的应用，例如，DreamDIA等软件就利用AI模型从实验质谱图中获取有用信息，解决实验质谱噪声和误差的问题。